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水电机组振动故障的定量诊断与多尺度混沌预测研究

点击:2017次 发布人:kyb 发布时间:2018-03-30 17:45:11

项目名称:水电机组振动故障的定量诊断与多尺度混沌预测研究

研究内容:水电机组是实现水电能源转换的关键设备。根据水电机组运行状态进行故障诊断与趋势预测研究,对促进机组安全稳定运行、提升综合经济效益,具有重要的理论指导意义和工程实际价值。现有故障分析与诊断策略存在不同程度的不足,尤其难以对非线性、非平稳振动信号实现故障征兆的准确表征,制约了故障诊断精度的提升。此外,现有研究工作多以诊断分析为主,很少进行故障趋势预测研究,难以实现机组的超前管理与预知维护。本研究项目从水电机组振动信号入手,引入基于非平稳多尺度模态分解的信号分析方法,构建基于不同尺度的多元自回归模型,并通过模型参数盲辨识提取可有效反映水电机组这一复杂动力系统内在参数变化规律的特征向量,进而建立融合聚类分析与支持向量数据描述的水电机组故障定量诊断模型,同时探求基于多尺度混沌时间序列与支持向量机的振动故障趋势预测策略,以实现水电机组振动故障的超前管理,并为机组状态检修提供理论支持。

项目来源:国家自然科学基金委员会

项目类别:应急管理项目

项目负责人:付文龙


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